近日，华西数产联合中科院计算技术研究所、四川大学、以及新加坡国立大学的科研团队，在国际人工智能与计算智能领域权威期刊《Neural Networks》上正式发表研究论文。
本研究通过大语言模型引导的视觉光谱融合方法，为复杂场景下的视觉理解提供了新的技术路径，具有较强的理论价值与应用潜力。研究结果表明：与建立的基准模型相比，均方误差降低了33%，平均绝对误差降低了17%。该方法为跨模态人工智能研究领域提供了重要的理论参考。
华西数产依托在集采集供平台建设和大数据服务方面的丰富经验，在本项研究中负责数字化研发与实证支撑工作，为科研理论提供了真实业务场景下的应用验证，有效推动了学术成果与实际产业的深度融合。
【新闻多一点】
《Neural Networks》是神经网络与人工智能领域的国际顶级期刊，2024年最新影响因子为6.3，五年平均影响因子达7.5。该期刊位列JCR分区Q1区，根据2025年3月发布的最新中科院分区，它是计算机科学大类1区TOP期刊。
